ArmasterEngine

把手艺,变成机器人的能力。

面向餐饮场景的具身智能引擎。连接订单、工艺、设备与执行,让每个动作都有章可循。

ENGINE ARCHITECTURE

四个环节,一套引擎。

ArmasterEngine 以任务图组织流程,以技能库执行动作,并通过感知反馈与数据回流持续完善能力。以下展示产品规划中的技术架构。

01
Task Graph

任务图

将订单、配方和物料条件拆解为工序,安排工具调用、执行顺序与双臂协同。

订单 → 工序 → 调度
02
Skill Library

技能库

把取杯、倾倒、拉花与摇匀封装为原子技能,统一表达轨迹、速度、力控和安全边界。

记录 → 参数化 → 复用
03
Multimodal Perception

多模态感知

融合视觉、力、温度和流量等信号,感知杯位与物料状态,为动作修正提供反馈。

观察 → 判断 → 修正
04
Learning Loop

持续学习

把现场执行数据带回研发流程,经仿真、验证与迭代,再将更新的技能部署到设备。

执行 → 数据 → 验证 → 迭代

双臂协作

两只机械臂配合取杯、倾倒与拉花,将细致的操作串成完整出品流程。

  • 协作机械臂
  • 工位与工具配合
  • 制饮流程衔接

手艺数字化

将拉花轨迹与操作节奏记录为动作,让咖啡师的经验成为可以复现的工艺。

  • 动作轨迹记录
  • 工艺参数表达
  • 咖啡拉花复现

ArmasterEngine

围绕真实设备与餐饮流程构建的具身智能引擎,从任务组织连接到动作执行。

  • 任务图与技能库
  • 感知与执行协同
  • 持续演进的技术架构
硬件平台

双臂之间,是完整的工艺。

以艾利特协作机械臂为基础,连接末端工具与制饮设备,让取杯、制作、拉花衔接成一套工作流程。

协作执行

双臂配合,完成咖啡制作中的精细操作。

工艺复现

把轨迹、节奏与姿态转化为可执行的动作。

工站集成

围绕空间、菜单和设备,配置完整制饮工位。

硬件平台
引擎升级方向

从执行,到运营。

动作参数化

以统一 Skill 接口组织轨迹、速度与力控参数。

感知反馈

结合杯位、液位和温度等信息,规划动态修正与异常处理。

自然交互

探索自然语言点单,将口味偏好转化为制作任务。

运营协同

围绕设备状态、物料与订单,规划监测和调度能力。

交流集成需求
EVOLUTION

从一杯咖啡,到一餐一饮。

产品演进规划 · 功能随研发与验证逐步推进。

01

咖啡技能升级

以现有双臂咖啡系统为起点,推进动作参数化、感知反馈和运营协同。

02

全品类饮品

复用技能与配方模型,向茶饮、奶茶延伸,统一温控、混合与工序表达。

03

餐饮一体化

探索饮品与简餐的跨设备调度,让一套引擎连接更多厨房任务。

应用影像

机械动作,走进真实工位。

艾利特协作机器人餐饮应用